Funktionale Sicherheitsbewertungen mit "Big Data" Methoden

„Big Data“ bezeichnet den 1990er Jahren die explosionsartige Zunahme von Daten, die aus verbesserten Datenaufzeichnungs- und Speichermethoden resultieren, und ihre Nutzbarmachung. Auch bei der Entwicklung/Wartung von Software entstehen über den Lebenszyklus hinweg sehr große Datenmengen, die von Werkzeugen ausgegeben werden. Was liegt also näher als diese Daten für weitere Bewertungen zu Analysieren.

Durch eine Analyse dieser Daten können zuverlässige Aussagen z. B. bezüglich der Qualität der Software, der aufgelaufenen Technischen Schulden oder der Testabdeckung getroffen werden. Dies gilt in gleichem Maße auch für Safety-Software, die sicherheitsrelevante Anforderungen nach einem Standard implementiert. Neben den o. g. Merkmalen spielt jedoch zusätzlich die Frage, zu welchem Grad die Sicherheitsanforderungen erfüllt sind, eine bedeutende Rolle.
In diesem Vortrag wird beschrieben, wie durch „Big Data“-Methoden eine Sicherheitsbewertung aus Softwareentwicklungsdaten ermöglicht wird.

 

Referent: Dr. Björn Sander, Vetor Informatik GmbH

Dr. Björn Sander hat Informatik an der Universität Karlsruhe (heute KIT) studiert und an der Universität Tübingen im Bereich Technische Informatik promoviert. Er ist als Business Development Manager für VectorCAST und Squore bei Vector tätig.

 

Key Facts

Themengebiet: Embedded Testing

Datum und Uhrzeit: 05. November 2021, 11:15 bis 12:0

Raum: Rom

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